《表1 不同池化压缩结果：多尺度显著区域检测图像压缩》

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《多尺度显著区域检测图像压缩》

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注:加粗字体为每列最优值。

从表1中可看出，无论是利用avg＿pooling模型还是max＿pooling模型，分别用得出的显著图结合压缩编码得到的结果与原始JPEG图像压缩相比，PSNR都提高约2.0 dB，但是，avg＿pooling模型较max＿pooling模型的PSNR与PSNR-HVS指标均低约0.11，与上述图3结果显示不一致。经过实验分析，对于显著部分的定义和选取是根据显著图的颜色值作为依据，与显著区域的发散程度有直接关系，在实际实验中，最大池化方案检测显著目标时，出现发散现象，使得显著区域失去显著意义。