《表1 peppers灰度图像10个改进Hu矩的旋转、尺度以及模糊操作稳定性》

《表1 peppers灰度图像10个改进Hu矩的旋转、尺度以及模糊操作稳定性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进Hu不变矩的图像篡改检测算法》


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实验中采用Waterloo BragZone[8]标准图像库中512×512的peppers灰度图像,并使用线性插值方法,对公式(10)中10个不变矩进行数据仿真,分别从旋转数据、尺度数据、图像模糊和图像噪声4个方面进行实验,表1给出peppers灰度图像不变矩数据仿真结果,所得数据进行了以e为底的对数运算。由表1可知,原图像(peppers灰度图像)、对原图像进行几何变换、添加噪声以及模糊操作后上述10个改进的Hu不变矩数值基本接近,波动幅度很小,即对图像旋转、尺度变换、模糊操作以及高斯噪声都具有良好的鲁棒性。