《表8 改进Hu矩的KNN标识符识别结果》
以上离线测试和在线测试结果表明,改进Hu算法处理的特征值更利于分类,算法是可行的;C-SVC分类器相较于KNN分类器更适合于本实验的机器人系统,其操作简单,分类准确率高,鲁棒性好。
图表编号 | XD00164295800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 文生平、冯泽锋、洪培烽、张施华 |
绘制单位 | 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室、华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室、华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室、华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室 |
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