《表4 KNN工作期识别投票结果》
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《源域多样本集成GFK的不同工况下滚动轴承寿命状态识别》
分析KNN在工作期识别率为0的原因，统计KNN算法在10个工作期寿命状态样本识别中的一致性投票得票数，如表4所示。
| 图表编号 | XD00178472300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 陈仁祥、陈思杨、胡小林、董绍江、黄鑫、朱炬锟 |
| 绘制单位 | 重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆工业大数据创新中心有限公司、重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
