《表3 基于固定/优化邻域半径KNN识别率》

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《一种优化邻域半径的生物芯片数据处理方法》

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实验环境采用Win7 64bit操作系统，Intel（R）Core i7，8GB内存，matlab R2017a。计算特征基因子集的分类识别率，得到基于固定邻域半径与优化邻域半径下的最高、最低、平均识别率及最高识别率下特征基因个数的平均值，如表2与表3所示。