《表4 KNN算法识别结果》

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《基于叶片数字纹理特征自动识别胡颓子属植物》

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以华东地区常见的8种胡颓子属植物为例，每种取若干叶片提取纹理参数，共取得167个样本，每个种随机取80%的作为训练集，随机取20%作为测试集，其中胡颓子32个样（26个作训练样本，后6个作测试样本），毛木半夏28个样（22个训练样本，6个测试样本，宜昌胡颓子17个样本（14个训练样本，3个测试样本），羊奶子、披针叶胡颓子、佘山羊奶子、蔓胡颓子、木半夏各18个样（14个训练样本，4个测试样本）。放入KNN分类器里训练，采用欧氏距离，连续采用不同的K值，检测正确识别率。结果表明，K取6时，正确识别率较高，达到93.75%（图1）。取K=6时，8个种的正确识别结果（表4）仅披针叶胡颓子（E.lanceolata）和木半夏(E.multiflora）出现过1次识别错误，其余种类识别的正确率为100%。