《表11 1998年—2017年所有基于前20 000关键词的实验数据》

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《基于t-SNE算法的双一流大学基金立项关键词降维的可视化建模研究》

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基于前20 000关键词，对“35所大学国家自科基金立项简化清洗表”的数据进行降维。如果每个科研基金包含前20 000的关键词中的关键词，则保留记录，对于完全不包含前20 000的关键词的科研基金暂不研究，经程序处理后的得到文件“包含前20 000的关键词的35所大学国家自科基金立项简化清洗表”，简称“包含前20 000关键词的数据文件”。该文件共包含7 162项科研基金。由于该文件中只保留前20 000关键词的向量列表，因此会因为没有处理前20 000关键词外的关键词，导致有重复序列，删除重复序列后得到6 958项（不含表头）科研基金。这6 958项科研基金来自前20 000的关键词，得到的文件为“1998年—2017年所有基于前20 000关键词的实验数据”，其中数据如表11所示。