《表1 基于统计和信息论的元特征》

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《基于元学习的推荐算法选择优化框架实证》

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此类元特征的提取方式主要针对数据集的简单特征、统计特征（用户数、项目数、几何平均、调和平均、方差、偏移度等）和信息特征（属性变量的信息熵、噪声率等）。数据集的统计特征主要反映数据的中心趋势和属性点离散程度；信息特征反映不同属性之间关联程度，见表1。