《表9 成分矩阵:基于数据挖掘的抑郁症中医证候分布及用药规律分析》
对高频中药进行因子分析,结果显示:Bartlett球形度检验,χ2=753.244,P=0.000,KMO=0.546>0.5,按照因子提取中的主成分法默认的特征值大于1的提取原则,获取8个公因子,且其累计方差贡献率达到69.151%,说明提取的公因子保留了原始数据的大部分信息,抽取公因子8个,得到其成分矩阵图,将各药物归入其贡献值最大的公因子;结果显示,因子1:茯苓、半夏、陈皮、枳实、竹茹;因子2:柴胡、白芍、薄荷;因子3:川芎、桃仁、红花;因子4:当归、白术、党参、黄芪;因子5:郁金、香附、枳壳;因子6:酸枣仁、合欢皮;因子7:远志、石菖蒲、丹参;因子8:大枣、甘草。(见表8~9)
图表编号 | XD00222054700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.28 |
作者 | 熊霞军、胡志希、钟森杰、杨梦、姚涛 |
绘制单位 | 湖南中医药大学、湖南中医药大学、湖南中医药大学、湖南中医药大学、湖南中医药大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |