《表2 短窗长滑动窗情况下SRO识别结果Table 2 Recognition results using sliding windows with shorter length》

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《基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法》

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考虑到痉挛患者的痉挛特性，不同速度下肌电信号的特性对于痉挛的定量评定也十分重要。文献[11]表明，高速牵引下痉挛反映更加明显。假设上肢肘关节可活动120°，高速牵引速度为360°/s，则可采集的s EMG信号长度仅有评定300 ms左右，因此，验证短时序环境下HHT边际谱熵识别SRO的能力也很有必要，本研究取滑动窗长为32~48 ms，间隔为8 ms，λ取0.3~0.4，间隔0.05，根据式（10），验证HHT边际谱熵在短时序且背景含尖锐毛刺噪声s EMG信号中SRO的检测能力。具体结果如表2所示。