《表4 运用RBF方法对1095号单元的识别结果Tab.4Recognition results of 1095element using RBF method》

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《基于神经网络的大型输电铁塔损伤识别》

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按照此方法，得出相应测试矩阵的测试样本。模拟测试样本的损伤程度为8%、13%、19%、23%、32%、44%、52%、65%、79%、94%。RBF训练方法利用MATLAB编制的程序对样本进行训练，对测试数据进行预测，输出值和误差结果见表4。