《表4 RBF神经网络分类识别结果》

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《基于RBF神经网络的地震与爆破识别技术》

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RBF神经网络的训练和测试分别由训练数据集和测试数据集完成。文中训练数据集由地震和爆破事件记录中各50条清晰波形组成；测试数据集由剩余的126条地震波形和113条爆破波形组成。运用式（1），计算各数据集中不同事件的能量特征值，并使用训练数据集对神经网络进行训练，训练完成后，使用神经网络分别对训练数据集和测试数据集进行分类识别，识别结果见表4。由表4可见，126个地震事件中有11个误识别为爆破事件，而113个爆破事件中有17个误识别为地震事件，未出现无法判定事件，总体识别准确率为88.1%。