《表2 相关系数与区别效度分析结果》
注:***表示P<0.001,**表示P<0.01,*表示P<0.05。对角线上的数值为AVE值的平方根。
通过层次回归分析法对感知吸引力的调节作用进行检验,结果如表3所示。为了避免出现多重共线性等问题,层次回归分析前先对变量进行中心化处理,再计算交互项用于调节效应检验。模型1的数据显示月收入(β=0.107,P<0.05)对夜间消费意愿有显著正向影响。模型2的数据显示奖励性自我赠礼动机(β=0.350,P<0.001)和安慰性自我赠礼动机(β=0.383,P<0.001)对夜间消费意愿有显著正向影响。模型3的数据显示感知吸引力(β=0.506,P<0.001)也对夜间消费意愿有显著正向影响。模型4的数据显示感知吸引力与奖励性自我赠礼动机的交互项(β=0.022,ns)以及感知吸引力与安慰性自我赠礼动机的交互项(β=-0.050,ns)均对夜间消费意愿的影响不显著,说明感知吸引力的调节作用不显著,假设H7和H8没有得到支持。
图表编号 | XD00168642300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 张启尧 |
绘制单位 | 东华理工大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |