《表4 区别效度和相关系数结果》

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《风险感知、政府信任与在地居民参与特色小镇建设意愿关系的研究》

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注:对角线上数据为AVE的平方根，对角线以下数据为相关系数

此外，模型效度检验主要包括收敛效度和区别效度，一般变量的因子载荷系数大于0.4且显著，说明模型的收敛效度较好。从表3中可见，各变量的平均共同度在0.733-0.844之间，并且T值均大于1.96的临界值，表明模型具有较好的收敛效度。区别效度是基于变量之间的相关系数和平均方差萃取量AVE值，检验比较对角线上AVE平方根值与其所在列的相关系数大小。从表4中可知，各变量的平均方差萃取量的平方根在0.806-0.919之间，相关系数在0.337-0.675之间，前者的数值均大于后者，这表明变量之间具有较好的区别效度。