《表3 测量模型的聚合效度和区别效度》

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注:***P<0.001，**P<0.05

如表3所示，本研究中测量模型各维度的组成信度（CR）为0.750以上，远远大于0.6的标准[34]，各维度的内部一致性信度较高。平均方差萃取量（AVE）是维度对题目的平均解释能力，AVE愈高，聚合效度愈理想，本研究中AVE为0.500-0.863，大于0.5的标准，表明模型聚合效度良好。而且，AVE平方根大于变量间相关系数，表明模型区别效度良好[35]。