《表3 测量模型的区别效度》

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《高层次创新人才政策对人才业绩的影响——基于河南省样本数据的分析》

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注：对角线上的数值为AVE平方根，须大于非对角线上对应的相关系数值。资料来源：Smart PLS2.0软件计算得到。

测量模型中因子载荷在0.549876到0.917556之间，均大于0.5，表明各潜变量与所对应观察变量具有较高的相关性，能够很好地测度其对应的潜变量；组合信度在0.797677到0.954193之间，大于0.7，表明各潜变量下观察变量之间的一致性较好；Cronbach's Alpha系数在0.621938到0.942635之间，大于0.5，表明各潜变量量表的信度较好；平均抽取变异量（AVE）在0.547781到0.795124之间，大于0.5，表明测量模型收敛效度符合要求，将平均抽取变异量开根号值与潜变量的相关系数相比较，可知各潜变量AVE的开根号值均大于潜变量的相关系数（计算结果详见表3）。从表3的结果可以看出各潜变量对所属观察变量的解释能力优于其对其它观察变量的解释能力，模型具有较好的区别效度[22]。综上所述，测量模型的信度和效度通过检验。