《表4 工具变量检验(1)：相关性检验》

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《互联网使用对居民健康的影响——基于2016年中国劳动力动态调查数据的研究》

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注：（1）括号内为聚类稳健标准误。（2）为了节约篇幅，控制变量和常数项未在此报告。（3）控制变量同表2。

有效的工具变量要满足两个条件：一是与随机扰动项不相关，二是与内生变量相关。本文将使用个体所在社区的平均互联网使用情况（不包含家户本身的互联网使用情况）作为个体家户互联网使用情况的工具变量。一方面，住在相同社区的人群容易体现出行为的互动效应（郑磊，2015）。通常情况下，为了节约成本，网络基础设施的铺设具有区域性特征。如果该区域搭建了网络基础设施，社区内的不同家户可以很方便地随时开通网络。因此，预期行为的互动效应会促使社区内具体家户的互联网使用情况与社区的平均水平趋于相关，结果如表4所示。从该表可以看出，无论是否控制其他变量和地区固定效应，排除个体家户的社区平均互联网使用情况均与个体家户互联网使用情况存在显著的正相关关系。即工具变量与内生变量显著相关，因此满足工具变量的相关性假设。此外，无论是否控制其他变量和地区固定效应，F统计值均大于10，表明不存在弱工具变量问题（Staiger和Stock，1997）。另一方面，网络基础设施是否在某个区域铺设，受该区域的经济水平和环境等因素的影响较大。因此，社区平均互联网使用情况可能会与该社区的经济水平和环境等因素有关，并影响社区内居民的健康。为此，本文通过控制社区经济状况和空气质量，使社区平均互联网使用情况在微观个体层面上与居民健康不相关，而且居民健康也无法反过来影响社区平均互联网使用情况，因此能够克服反向因果问题。此外，社区平均互联网使用情况也大大降低了个体家户互联网使用情况可能存在的测量误差。该工具变量的设计已有学者采用（Lisa，2017；周广肃和孙浦阳，2017；杨克文和李光勤，2018；杨克文等，2019）。