《表4 稳健性检验：工具变量法》

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《技术进步与畅通国内大循环：产业结构升级视角》

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注：限于篇幅，没有汇报控制变量结果，结果备索，下表同。

本文旨在考察技术进步对以就业结构变动为表征的产业结构升级的影响：一方面技术进步在影响就业结构变动的同时，产业间劳动力的流动也可能反向影响技术进步，从而使得模型（26）和模型（27）出现“双向因果”问题；另一方面模型（26）和模型（27）不可能完全囊括可能影响就业结构变动的所有变量，因此也会不可避免地出现遗漏变量问题。不管是“双向因果”还是遗漏变量问题，均会导致模型（26）和模型（27）存在潜在的内生性问题，从而使得本文的估计结果可能出现偏误。为此，本文采用工具变量法予以解决。工具变量的选择需要满足两个基本条件，一是相关性，即所选工具变量须与内生变量相关，二是排他性约束，即所选工具变量须与随机扰动项不相关。囿于数据可得性，本文采用传统方法构建工具变量，即以内生解释变量的滞后变量作为工具变量。本文的内生变量是三次产业的技术进步，亦即三次产业的全要素生产率，因此分别以农业全要素生产率滞后项（lntfp＿a＿iv）、工业全要素生产率滞后项（lntfp＿m＿iv）和服务业全要素生产率滞后项（lntfp＿s＿iv）作为三次产业技术进步的工具变量。根据技术进步的路径依赖性，显然当期技术进步水平与其滞后期高度相关，这便满足了工具变量选择的第一个基本条件。另外，由于滞后变量已经发生，因此具有“前定”特性，从而与当期的随机扰动项不相关，工具变量选择的第二个基本条件成立。表4汇报了基于面板工具变量两阶段回归的估计结果。