《表4 工具变量的相关检验》

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《互联网接触对中国青年政治参与行为的影响研究——基于CFPS2014的经验证据》

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工具变量法的估计结果见表3。其中，模型7和模型8在模型5和模型6的基础上使用互联网重要性作为互联网使用的工具变量，采用极大似然估计。模型9和模型10在模型5和模型6的基础上使用互联网重要性作为互联网使用的工具变量，采用两阶段估计。从工具变量选择的合理性来看，AR检验为K-J联合检验，K检验原假设为需要选取工具变量，J检验原假设为工具变量的选择满足外生性；Wald检验为K检验，原假设与上述类似。检验结果均表明，不能拒绝不存在弱工具变量问题的原假设。此外，如果存在弱工具变量问题，通常会导致工具变量的估计结果与原方程估计结果趋同，但这与实际估计结果明显不符，从而反证了不存在弱工具变量的假设更为合理（见表4）。