《表1 0 异质性分析2:不同的教育程度》
注:回归(1)为不含机制变量的工具变量估计结果;回归(2)~回归(4)分别为加入健康水平、外貌状况以及对待工作的态度三个机制变量的工具变量估计结果;控制变量与之前回归相同;括号内为聚类至城市层面的聚类稳健标准误;*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著。
通过个体受教育水平将教育程度划分为三个组,分别为低教育组(初中以下学历)、中教育组(初中至高中/中专学历)以及高教育组(大专及以上),并对不同教育程度的个体进行分样本回归,回归结果如表10所示。从分样本的工具变量估计结果可以得出:锻炼对个体收入水平的影响主要存在于中教育组,而对低教育程度和高教育程度的个体收入水平均不具有显著的影响。
图表编号 | XD00167165000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 程郑权 |
绘制单位 | 厦门大学邹至庄经济研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |