《表6 稳健性检验1:不同的工具变量》

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《锻炼习惯能带来更高的收入吗》

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注:回归（1）为一阶段OLS回归估计结果；回归（2）和回归（3）分别采用Logit和Probit模型估计个体2014年（基期）的锻炼行为对个体2016年（当期）是否锻炼的影响；回归（4）为工具变量估计结果；括号内为聚类至城市层面的聚类稳健标准误；*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著。

考虑到本研究所使用的数据类型为面板数据，因而可以采用滞后一期的关键解释变量作为内生变量的工具变量，对于本研究而言，可以利用2014年个体的锻炼情况作为个体2016年锻炼情况的工具变量。这是因为一方面个体当期的锻炼情况与滞后一期的锻炼情况高度相关，如表6中第（1）列～第（3）列所示，个体基期锻炼对当期进行有规律性的锻炼具有显著的正向影响；另一方面个体基期的锻炼情况由于已经发生，因而从当期角度来看为前定变量，故与当期的随机扰动项不相关。