《表6 制造业全球化、服务业本地化与服务贸易逆差的稳健性检验(IV工具变量法)》

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《制造全球化、服务本地化与服务贸易逆差:来自中国的经验证据》

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注:（1）实证的结果均由stata14计算并整理得出。***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平，圆括号中的数字为双尾检验的t值。（2）方程（1）是服务出口和平均关税乘积的对数值，方程（2）是服务出口和关税标准差乘积的对数值，方程（3）是服务出口和关税乘积的对数值，方程（4）是服务出

本文用外包衡量制造业和服务业融入全球价值链的程度。研究外包不可避免的会遇到内生性问题，以外包刻画全球价值链参与程度的变量分析服务贸易逆差问题，存在两种情况的内生性问题———需求冲击和生产率干扰。需求冲击指由于不可观测的需求因素，导致对消费性服务品的进口需求增加。生产率干扰是由于企业生产率效率的提升导致对生产性服务品的进口需求上升。为了解决内生性问题，本文将采用工具变量进行检验。本文对工具变量的选择，参考Hummels等（2014）[15]的方法。Hummels等（2014）在研究外包对丹麦工人收入的实证中，利用本国之外世界的总出口和运输成本作为外包的工具变量。其原理为:世界总出口（剔除本国）的增长可以反映出同期需求的变化，运输成本的变化则反映生产率的提升状况。考虑到，本文计量分析变量是服务贸易和服务外包，服务品具有“无形性”特征，运输成本无法较好的反映服务贸易影响因素。Hoekman和Shepher （2017）[16]建议在分析服务贸易时，相比较生产率，政策因素更为重要。因此，本文使用世界服务出口（剔除中国）和贸易壁垒乘积的对数值作为工具变量进行实证分析。实证结果见表6: