《表1 状态因子的描述性统计结果》
%
本文选用2008年1月至2018年12月的中债国债即期收益率6个月、9个月、1年、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、9年、10年、15年、20年和30年共15个到期期限的每月最后一个交易日数据,使用matlab实现DNS模型,利用fminsearch函数找到最优的λ值为0.215 6,得到的Lt、St、Ct的描述性统计结果如表1。传统的利率期限结构代理变量是几个关键期限利率的组合,借鉴何晓群等[19]设定的传统利率期限结构并结合本文选取指标的实际情况,使用(r(15year)+r(20year)+r(30year))/3衡量Lt,使用r(5year)-r(6month)衡量St,使用(r(9month)+r(20year))-2×r(10year)衡量Ct。传统利率期限结构代理变量与DNS模型Lt、St、Ct的大部分变动具有一致性(图1),并在0.05的置信水平下通过相关性检验(表2)。因此,运用DNS模型所得到的水平、斜率和曲率三因子与传统利率期限结构经验相符,这为后文的实证研究提供可靠的数据支持。基于DNS模型所拟合的国债收益率曲线如图2所示。
图表编号 | XD00165628600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 梁红梅、卫坤镕 |
绘制单位 | 西北师范大学经济学院、西北师范大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |