《表1 不同建模算法相关统计指标比较》

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《高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模》

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此外，表1列出了两种算法所建模型的均方根误差、命中率（%）两方面的统计指标.其中命中率（hit rate，HR）求取如式（19）所示，其中e0为绝对预测误差设定值.其中把y1～y4的绝对预测误差分别设定为0.1，0.1，0.01，0.02.从表2中，可以看出，所提均方根误差概率加权集成RVFLNs算法相对于RVFLNs建模方法，拥有更小的RMSE和更高的命中率，进一步验证了所提算法的有效性和优越性.{