《表5 烟叶中的NNK含量建模样品光谱不同预处理相关参数比较》

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《近红外光谱技术测定烤烟中NNK的含量》

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为了充分提取光谱包含的有效特征信息，提高校正模型的预测精度，对原始光谱分别采用多元信号修正（MSC）、标准正则变换（SNV）两种方式及采用一阶导数和二阶导数结合Savitzky Golay（SG）平滑滤波（段长7；段间距3）和Norris导数滤波（段长7；段间距3）对光谱进行预处理。其中采用多元信号修正，并采用二阶导数结合SG平滑滤波预处理效果相对较好，基线漂移、高频随机噪音、光散射、样本不均匀等影响实现有效去除。通过光谱预处理优化了原烟NNK的数字校正模型，结果见表5。