《表1 3种控制算法仿真曲线的对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进模糊CMAC算法的全尾砂控制系统仿真研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用阶跃信号为70的输入信号模拟膏体浓度，紫线代表输入信号，蓝线代表响应曲线，由仿真曲线可知，在常规PID和模糊CMAC控制器控制下浓度超调量较大，稳定时间较长，分别在30s和22s左右到达稳定状态，而混沌优化模糊CMAC算法在15s左右到达稳定状态，超调量较小，在40s时加入干扰信号，从仿真曲线发现混沌优化模糊CMAC控制器算法比常规PID算法和模糊CMAC算法具有更强的抗干扰性能，而且响应快速，超调量小，3种算法仿真曲线的对比见表1。