《表8 工具变量的回归分析结果》

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《电子商务能缩小城乡居民消费差距吗》

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注：*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平；括号里面的值代表标准差。

考虑到城乡居民消费的差距会反向影响电子商务的发展水平以及模型可能存在遗漏变量等问题，模型中核心变量电子商务的发展程度可能具有一定的内生性。本文选用支付宝账户覆盖广度指标coverage、各省市的年均降雨量rain这两个因素作为工具变量。选用支付宝账户覆盖广度指标是因为支付宝账户覆盖广度可以影响电子商务的发展程度，但从理论上并不会影响城乡居民消费差距；选用年均降雨量指标rain是参考方福前[15]的研究，降雨量会影响居民线下消费量，降雨量多的地区消费者更倾向于通过电子商务购物，因此降雨量会影响电子商务发展，但降雨并不直接影响城乡居民消费差距。使用工具变量的回归结果如下表8所示。由检验结果可知，模型确实存在显著的内生性，选用的工具变量均通过了有效性检验，回归结果与前文一致，可见本文模型估计结果是有效的。