《表2 轻量化模型设计总结》

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《遥感边缘智能技术研究进展及挑战》

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面对现阶段存在的问题和挑战，轻量化模型设计成为重要的解决途径。轻量化模型设计是在算法设计阶段尽可能保留算法高性能前提下，减少模型参数、提高算法运算速度的一种设计理念。如图3和表2所示，轻量化模型设计方法通常可分为两大类，第1类是在模型训练前进行轻量化模型设计的方法，这类方法通常结合遥感图像图幅尺寸广阔、分辨率高、模态多样的特点进行设计，从而提高模型处理大尺寸多通道遥感数据的速度。常见的有卷积计算单元设计方法、人工网络设计方法和自动设计方法。第2类轻量化模型设计方法是在模型初次设计后或模型训练完成后，再进行进一步的设计优化。这类方法通常针对遥感图像场景中存在的冗余特征和遥感图像高比特位的数据表示方式进行设计，从而减少冗余的特征和数据表示，进一步提高算法响应速度。常见的方法有模型剪枝和模型量化方法。下面是几种常见轻量化模型设计方法的介绍。