《表3 模型参数W检验：引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型》

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《引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型》

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采用最小二乘法进行标定，对模型两边同时取对数。首先，检验取对数后的自变量之间的线性相关性。为了确定相关性分析的具体方法，取对数之后的参数使用W(Shapiro-Wilk）检验，结果如表3所示。可以看出，各参数的正态性检验结果的显著水平都在0.05以下，可以认为正态性不显著，故采用Spearman相关性分析。