《表5 共线性检验：基于MNL回归模型的疫情防控背景下居民出行方式影响因素证分析》

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《基于MNL回归模型的疫情防控背景下居民出行方式影响因素证分析》

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注：a.因变量：出行方式

为对多个自变量之间的相关性进行评价，避免各影响因素之间因为相关性较高导致模型的误差，进一步对变量进行共线性检验，以此检验各变量之间的相对独立性。利用SPSS软件进行共线性检验，其分析结果主要看容差和VIF，容差越接近0共线性越强，VIF大于10共线性越强。从表5容差和VIF可以分析，容差均不接近于0，VIF均不大于10，出共线性可以接受。