《表7 似然比检验：基于MNL回归模型的疫情防控背景下居民出行方式影响因素证分析》

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《基于MNL回归模型的疫情防控背景下居民出行方式影响因素证分析》

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(2）伪R方值与似然比检验。三个伪R方值分别为0.38（考克斯-斯奈尔），0.412（内戈尔科），0.189（麦克法登）。伪R方取值0～1，越接近1说明模型预测效果越好，三个伪R方值均偏低，最大值为0.4，说明模型对原始变量变异的解释程度一般，还有一部分信息无法解释，拟合程度并不是很优秀。表7为模型系数检验结果，包括截距和5个自变量的显著性均小于0.05，拒绝回归系数为0的假设，认为自变量对Logistic回归模型的线性贡献显著，通过检验。