《表2 建议的主题和技能，按课程的重点方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《资源约束下的应用型大数据会计课程体系与实验教学设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

集中方法指的是不打破现有会计专业课程体系和内容体系，在此基础上增加一门或若干门大数据相关课程。这些课程着眼于发展通用技术能力，包括数据创建、数据挖掘、数据存储和使用以及数据安全性。在课程体系建设的初步阶段，可以考虑开设一门数据科学导论课程，该门课程内容不融入会计专业知识，由计算机类或信息管理类专业教师授课，目的是培养学生使用数据挖掘、分析和可视化分析工具进行数据分析的技能。会计专业教师则随堂听课，进行“大数据+会计”复合型教师队伍培养。在解决师资队伍短缺问题后，可以考虑进一步增加专业性的会计大数据分析课程，该门课程应该融合财务会计、财务管理、管理会计、成本会计和税务会计等课程专业内容，目的是让学生学会用大数据分析工具、技术和方法来解决专业领域的问题。这两门课程建议在主要的专业课程学习完毕之后在高年级开设。建议的课程及对应的教学主题和技能如表2所示。