《表2 工具变量法估计结果》
备注:小括号内为t值或者z值,中括号内为F值。*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著。限于篇幅,这里没有报告各控制变量的估计结果,如有需求请向作者索取。
工具变量估计结果如表2所示。与表1的基准回归结果相比可以发现,在引入工具变量控制模型可能存在的内生性问题后,信息化密度水平和信息技术能力工具变量估计系数的显著性水平较表基准回归结果有大幅度提高。从系数估计结果来看,工具变量回归系数较系统广义矩估计结果普遍呈现了一定幅度的下降,如信息化密度水平(XXHMD)每提高1个百分点导致制造业全球价值链参与程度和分工地位分别上升0.029和0.017;信息技术能力(ITC)每提高1个百分点会引起全球价值链分工地位上升0.046,而对全球价值链参与程度的影响仅仅为0.009。可见,与上述基准回归结果基本一致,信息化密度水平显著影响了制造业全球价值链嵌入程度,而信息技术能力则强化了对全球价值链分工地位的促进作用。
图表编号 | XD00154441700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张辽、王俊杰 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学经济学院、江西财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |