《表4 异方差工具变量法的估计结果》
具体步骤为:首先用全样本对方程(3)进行回归估计重新得到残差项,对残差项异方差进行Breusch-Pagan检验,P值为0可以拒绝同方差的原假设,证明方程(3)的残差项存在异方差。接着根据[Z-E(Z)]ξ2构建工具变量,重新估计方程(2),结果列于表4第(1)列。最后,借鉴Booth等(2002)的做法采用小孩儿个数作为临时性就业的工具变量IV,小孩个数(no_chi)为样本中个体截止2007年底所有亲生小孩儿个数。小孩儿个数多的家庭通常个体的人力资本水平较低、经济负担较重、需要较多时间照顾家庭,这类人更容易获得临时性工作并且愿意暂时忍受低工资水平,而小孩儿个数为外生给定不会直接影响当期工资收入。本文同时采用异方差工具变量法的另外两种形式克服模型中的内生性问题,检验结果见表4第(2)、(3)列。
图表编号 | XD009118300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.03 |
作者 | 李红阳、邵敏 |
绘制单位 | 南开大学经济学院、南开大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |