《表3 HTMT表：社交货币如何提升品牌资产——基于品牌体验的中介效应模型》

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《社交货币如何提升品牌资产——基于品牌体验的中介效应模型》

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区分效度可以通过比较AVE的方根与相关系数的大小进行评估。表2结果显示，本研究模型所有一阶潜变量AVE的平方根均大于该潜在变量与其他潜在变量之间的相关系数。这些相关系数均在0.7以下并且AVE的平方根基本在0.8及以上。近些年，Henseler等人以及Hair等人又提出以HTMT作为另一个区别效度的指标。Smart PLS设定HTMT<0.8表明有很好的区分效度，0.80.9表明区分效度存在一定问题。本文除品牌忠诚与感知质量的HTMT(=0.905）略微高于0.9的阈值以外，均呈现出良好的区别效度（见表3）。综合两种指标的结果，本文认为模型具有较好的区分效度。