《表2 各区域质量估计差异Tab.2 Regional mass estimation and calculation of mutual deviation》

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《GLDAS_NOAH_M.2.1水文模型在青藏高原的适定性分析》


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对6个子区域A、B、C、D、E、F数据进行加权平均,得到各区域GRACE、GLDAS_1、GLDAS_2.1的质量变化速率,如图7和表2(2倍中误差)所示。GLDAS只包括土壤水储量变化,而GRACE反映的是整体的质量变化,还包括冰川、湖泊等的贡献,二者不一定具有相同的趋势性变化,GRACE扣除GLDAS趋势得残差变化速率。GRACE在青藏高原区域的整体质量变化与前人研究结果一致,即青藏高原南部区域为明显的负信号[24-25],内部为正信号[3,7]。GLDAS_2.1比GLDAS_1具有更高的精度,其提升主要体现在周期性和相关性两方面。在6个子区域上两个模型的长趋势存在较大差异,主要体现在GLDAS_1的差异被引入相关改正模型中,如估计冰川融化速率[3]、地下水变化[4]。在青藏高原主体区域,GLDAS_2.1比GLDAS_1结果小10.4Gt/a,若Xiang等[4]采用GLDAS_2.1估算地下水变化,其结果18.6Gt/a变为29.0Gt/a,即GLDAS_1对结果产生57%的影响。