《表2 SDM的估计与检验结果Tab.2 Estimation and test results of the SDM》

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《2000-2015年中国农村能源贫困的时空变化与影响因素》

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注:***:P<0.01；**:P<0.05；*:P<0.1；W×ln GDP、W×ln E、W×ln S、W×ln P、W×ln I、W×ln B和W×ln A分别表示GDP、E、S、P、I、B和A的空间滞后。

能源贫困既是社会经济技术问题，也是历史文化问题，其成因错综复杂，表现形式多样。已有研究表明，影响能源贫困的因素主要有经济发展水平[23]、能源投资水平[24]、能源供给水平[23]、能源基础设施水平[25]、能源价格[26]、能源管理水平[27]、居民收入水平及受教育水平[1]等。基于此，本研究以能源贫困指数为被解释变量，以地区经济发展水平（人均GDP）、农村居民受教育程度（E）、农村能源供给（S）、农村能源价格（P）、能源投资水平（I）、农村能源基础设施状况（B）和能源管理状况（A）为解释变量。其中，以人均GDP表征地区经济发展水平，以农村劳动力平均受教育年限表征农村居民受教育程度，以农村生活供电量表征农村能源供给水平，以水电燃料价格分类指数表征农村能源价格，以国有经济能源工业固定资产投资表征能源投资水平，以农村污水净化沼气池数量表征农村能源基础设施水平，以农村能源管理机构数表征农村能源管理水平。基于Hausman检验，选择具有固定效应的空间杜宾模型（SDM）来定量甄别中国农村能源贫困水平的影响因素（表2）。