《表2 模型估计结果Tab.2 Estimation results of the model》

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《经济增长激励、官员异质性与城市工业污染:以长三角地区为例》

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注:括号中的数据为对应变量样本数据的标准差，*、**、***分别表示估计系数在10%、5%和1%的统计水平上显著.

为了更为全面地检验长三角地区市长和市委书记的个体特征差异对城市工业污染的具体影响，我们运用STATA软件分别估计了5个模型:模型一同时包含市长和市委书记变量；模型二、模型三仅包括市长变量，且模型二包含市长的所有个人特征，而模型三是在模型二的基础上删除了不显著的市长的个人特征变量；模型四、模型五仅包含市委书记变量，模型四包含市委书记的所有个人特征变量，模型五在模型四的基础上删除了不显著的市委书记的个人特征变量。此外，在模型估计的过程中，经多次测试，为了尽可能消减误差，使因变量工业烟尘强度数据更加平稳，我们也对工业烟尘排放量进行了对数化处理。考虑到模型估计所用样本数据为面板数据，这里也分别估计了固定效应模型和随机效应模型，通过Hausman检验判定均为固定效应模型的估计结果更有效。模型结果如表2所示。具体地，在具体的模型估计结果中，市长的年龄、来源和任期将分别表达为MYAGE、MYPS、MYPT；市委的年龄、来源、任期表示为PSAGE、PSPS、PSPT。