《表2 农村消费者电子支付使用意愿的Logistic模型估计结果Table 2 Estimation results of logistic model on the rural consumers&

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《基于消费者感知价值的农村电子支付推广研究——以江苏省苏南地区为例》

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注:（1）**、***分别代表在5%、1%的水平上显著；（2）预测准确率为89.6%，Nagelkerke R2为0.723，对数似然值为86.669，显著性（P）为0.000，观察值数为182

运用SPSS 22.0对所调查的182份农村消费者的截面数据进行回归处理，在数据的处理过程中将所有的变量引入Logistic回归模型中，进行回归系数的显著性检验。结果表明:在5%的显著性水平上，农村消费者的性别、年龄、月可支配收入和收入主要来源等4个变量结果不显著，说明这些变量与农村消费者电子支付的使用意愿没有显著的逻辑关系。采用向后Wald法对数据重新分析，结果如表2所示，模型通过相关检验，且方程拟合度较好。回归结果显示:复杂性因素、成本因素、风险性因素和社会影响因素等4个解释变量的系数统计值在1%的水平上显著，便利性因素和受教育程度这2个解释变量在5%的水平上显著，可以认为这6个因素对农村消费者的电子支付使用意愿有一定影响。