《表2 EKC模型回归结果Tab.2 Estimation results of EKC models》

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《基于EKC框架的旅游发展对区域碳排放的影响分析——基于1995-2015年中国省际面板数据》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著。

本文选择数据具有20年的跨度，因而需考虑各面板序列的平稳性与协整关系。首先，使用LLC检验和ADF检验两种方法对面板数据进行包含有常数项和趋势项的单位根检验，结果显示所有变量均一阶单整；同时，Kao协整检验在5%的显著性水平下拒绝了变量之间不存在协整关系的原假设，据此可以判定各变量之间存在稳定的均衡关系，可以进行回归分析。其次，Hausman检验结果显示，所有模型确定选用固定效应模型；比较分析发现，变截距模型拟合效果优于变系数模型，因此建立区域碳排放量与各解释变量之间的固定影响变截距模型。此外，由于本文的截面个体数远大于研究时段数，因而在对面板数据进行估计时，为尽可能得到稳定的参数估计值，采用加权最小二乘法进行估计以纠正截面个体的截面异方差性。所有模型回归结果见表2。