《表1 模型变量说明Tab.1 Description of variables in the model》

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《基于EKC框架的旅游发展对区域碳排放的影响分析——基于1995-2015年中国省际面板数据》

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为考察旅游发展对区域人均CO2排放量的影响，借鉴Arbulú等对旅游增长与城市固体废弃物关系的研究[29]，引入两个旅游发展特征变量以及一个虚拟变量对式（2）进行扩展（表1）。其中，以旅游接待人次（TUR）表征旅游发展规模，以人均旅游消费支出（TUREXPIND）表征旅游发展质量，并引入两者的二次项考察其与区域人均CO2排放量之间可能存在的非线性关系。另外，由于区域间旅游资源富集程度和经济发展水平存在差距，中国区域旅游发展水平不平衡，为了更好地体现不同旅游专业化水平对EKC的影响，避免因直接分段回归所导致的样本容量的减少和精度的降低，以旅游总收入相当于GDP的比例（旅游总收入/GDP）表征旅游专业化水平，引入虚拟变量（D）如下:如果某区域旅游专业化水平高于全国平均水平，虚拟变量取1，否则取0。最后，为避免变量遗漏所造成的内生性偏误，参考有关EKC问题研究[29，30]，引入贸易开放程度（TRADE）、失业率（UN-EMP）、受教育程度（EDU）和城市化水平（URB）等控制变量，考察宏观社会经济环境对区域人均CO2排放量的影响。