《表6 分区域人力资本作用于区域经济增长的SLM模型估计结果Tab.6 The estimation of SLM model for regional economic growth by regi

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《适宜性人力资本与区域经济协调发展》

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注:fe F为固定效应，re F随机效应，***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平通过显著性检验，（） 内为统计值。

（1） 东部地区人力资本实证分析。表5空间效应检验结果表明，LM-lag和LM-error在1%水平下显著，而Robust LM-lag和Robust LM-error统计量均不显著，因而只能比较LM-lag和LM-error的大小，LM-lag统计量（11.5863）显著大于LM-error统计量（11.4267），因此，本文认为空间滞后模型（SLM）要优于空间误差模型（SEM），所以重点关注SLM的估计结果。依据回归估计结果来看（表6），初级和中级人力资本对东部区域经济增长影响不显著，可能的原因在于:一方面由于东部地区对教育人力资本的大力投资，初级、中级人力资本存量大幅下降，另一方面，随着东部地区产业结构的升级，经济发展方式由粗放向集约发展，产业结构开始呈现高级化发展态势，对所需人力资本专业化、高层次化要求提升，初级和中级人力资本在经济发展过程中贡献越来越不明显。与之相反，高级人力资本对东部地区区域经济增长起正向作用，表明东部省域高级人力资本每提高1个百分点，地区生产总值增加0.052个百分点，东部较为发达，物质资本配备、基础设施配置、高收益回报率等激励机制都使得高级人力资本能够充分发挥其效用，大大提升生产力水平，促进区域经济增长。物质资本、劳动力以及全要素生产率对东部区域经济增长作用显著，说明现阶段东部地区经济增长仍要依赖于资本投入、劳动力投入以及技术投入，东部地区劳动力贡献较大，原因可能在于东部地区仍存在不少的三来一补企业，对劳动力需求较为旺盛，显然技术投入贡献率最大，全要素生产率每提高1%，地区生产总值增加0.791%。