《表7 分区域人力资本作用于区域经济增长的SEM模型估计结果Tab.7 The estimation of SEM model for regional economic growth by regi

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《适宜性人力资本与区域经济协调发展》

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注:fe F为固定效应，re F随机效应，***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平通过显著性检验，（） 内为统计值。

（4） 东北地区人力资本实证分析。表5空间效应检验结果表明，LM-lag不显著，LM-error、Robust LM-lag和Robust LM-error均在1%水平下显著，因而需要比较稳健滞后统计量和稳健误差统计量的大小，Robust LM-error统计量（10.3373）显著大于Robust LM-lag统计量（7.2425），因此，本文认为空间误差模型（SEM）要优于空间滞后模型（SLM），所以重点关注SEM的估计结果。依据回归估计结果来看（表7），初级人力资本显著为正，东北地区同为农业大省，第一产业较为发达，对初级人力资本有较大需求；中级人力资本显著为负，高级人力资本显著为正，东北地区面临经济转型、产业结构优化升级，中级人力资本已不适应升级转型要求，急需高级人力资本进驻，而且其原有工业基础较好，经济发展起点较高，因而对人才的要求较高；物质资本、劳动力以及全要素生产率显著为正，但其全要素生产率产出弹性最小，说明东北地区以原有老工业基地固步自封，转型升级难度大，对技术创新疏于重视，还是采用传统生产要素投入促进经济发展，可见，东北地区在振兴东北老工业基地时应更加重视区域技术创新的作用。