《表2 所提方法与传统方法的对比Table 2 Proposed method compared with other conventional methods》
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《一种融合分形与BP网络PCA的海流机故障检测方法》
图9给出PCA方法对监测过程的SPE统计量,结合表2可以得出:PCA方法认为过程数据中变化较大的采样数据为故障数据。该方法建立静态的数据模型,无法区分该较大变化数据是由于故障发生还是由于复杂工况引起的,因而出现大量的漏检和误报。图10给出独立成分分析方法对监测过程的SPE统计量,由于独立成分分析用于处理非高斯数据,针对非稳定工况的检测,直接应用该方法仍无法得到满意结果。
图表编号 | XD0015134300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 张米露、王天真、汤天浩 |
绘制单位 | 上海海事大学电气自动化系、上海海事大学电气自动化系、布雷斯特大学FRE CNRS 3744 IRDL、上海海事大学电气自动化系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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