《表3 本文方法与其他方法的对比Table 3 Comparison with other methods》

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《基于目标区域匹配的SAR目标识别方法》

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为了进一步证明本文方法的有效性，将其与几种现有SAR目标识别方法进行了对比，结果如表3所示。表3中，SVM方法利用SVM作为分类器直接对原始SAR图像的像素进行训练和分类[9]。Zernike矩特征方法首先提取目标区域的Zernike矩，然后利用SVM作为分类器进行分类[6]。EFS（Elliptical Fourier Series）特征方法则是利用椭圆傅里叶算子描述目标边缘进而利用SVM分类器进行分类[4]。对比以上几种方法，本文方法具有最高的识别率，说明本文方法是一种高效的SAR目标识别方法。