《表5 回归方程方差分析:超声波辅助提取水酶法豆渣中植酸的工艺优化》
注:*差异显著(P<0.05);**差异极显著(P<0.01)。
进一步对表4中的数据进行多元回归分析,其方差分析见表5。由表5可知,方程因变量与自变量之间的线性关系明显,该模型回归极显著(P<0.000 1);失拟项P>0.05,不显著,说明未知因素对实验结果干扰很小。并且该模型R2=0.955 1,R2Adj=0.910 1,说明该模型与实验拟合良好,自变量与响应值之间线性关系显著,实验误差小。模型的预测值和实际值非常吻合,模型成立,可以用此模型来分析和预测水酶法豆渣提取植酸的结果。
图表编号 | XD00148845900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 江连洲、毛惠婷、毕爽、齐宝坤、隋晓楠、王中江、李佳妮、李杨 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |