《表6 K均值聚类结果：cMOOC学习者知识流动特征与交互水平关系研究》

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《cMOOC学习者知识流动特征与交互水平关系研究》

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为了了解不同学习者表现出哪些典型的知识流动特点，本研究以学习者知识流动结构和内容的各指标作为聚类变量，选取K均值聚类算法，并使用欧几里得距离作为样本间距离度量的方法，对106位学习者进行聚类分析。通过对簇内误差平方和进行检验，发现聚类的最佳类别数为3，迭代10次之后得到最终的聚类结果，见表6。三个类别的学习者人数分别为19人、63人、24人，依据各类别学习者的知识流动特点，将其分别命名为引领型学习者、普通型学习者、潜水型学习者。