《表3 感官评分模型方差分析表》

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《小米曲奇预拌粉配方的优化》

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注：**表示p<0.01为极显著，*表示p<0.05为显著。

由表3可知，感官评价总分的回归模型p<0.0001，表明该回归模型显著。失拟项p值为0.181(p>0.05），失拟项不显著，表明检验结果和模型的计算差异不显著。模型的矫正决定系数R2=0.9970，说明该模型可以解释99.7%的响应值变化。综上所述，可以通过用此模型对小米曲奇预拌粉最优配方进行分析和预测。从回归方程系数显著性可知，方程的二次项交互影响显著，这表明各因素对感官评分的影响不只是简单的线性关系，所以可通过回归方程来确定小米曲奇预拌粉的最优配方。由各参数估计值可以判断出各因素影响顺序为：吉士粉添加量>小米粉添加量>泡打粉添加量。