《表4 多元层次回归分析:标准化系数》

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《网络交互策略如何提高企业的跨组织治理效力——TTF匹配效应检验》

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注：***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.10，双尾检验。

为了检验假设，对数据进行多元层次回归分析，并进行了中心化处理，以避免多重共线性问题（Aiken et al.，1991）。控制了制造商所属行业（两个哑变量：纺织服装行业=1，其他=0；食品饮料行业=1，其他=0）、制造商年销售收入（百万元）（1=小于5.01；2=5.01～25；3=25.01～50；4=50.01～100；5=100.01～300；6=300以上）、制造商员工人数（1=小于11人；2=11～50人；3=51～100人；4=101～200人；5=201～500人；6=501～1000人；7=1001～2000人；8=2000人以上）、制造商与经销商的合作时长（1=1年以内；2=1～2年以内；3=2～5年以内；4=5～10年以内；5=10年及以上）、制造商与经销商之间关系的了解程度（七级李克特量表：从1=“完全不了解”到7=“完全了解”赋值）以及环境不确定性（α=0.920；AVE=0.863；CR=0.950）等变量。其中，环境不确定性参考文东华等（2009）使用的量表，共3个题项，包括“我公司所在行业的技术变化很快”，“我公司所在行业的产品的供应情况变化很快”，“我公司所在行业的产品的需求情况变化很快”（七级李克特量表：从1=“非常不同意”到7=“非常同意”赋值）。数据分析结果如表4所示。