《表1 1 分类结果:不同大豆品质加工豆腐适宜性的模式识别研究》
正确地对95.6%原始已分组个案进行了分类。
由于前两个典则判别方程累计方差贡献率已达到82.7%,所以可以用D1和D2分别作为X,Y轴作图[14],如图3所示,可将68种大豆明确的分为四类,这与聚类结果相吻合,说明判别分类效果良好。然后再通过SPSS24.0分析,得到4个分类函数Q1、Q2、Q3、Q4。表10为分类函数系数表,根据该表可建立四个分类函数。通过四个分类函数的Q值可以判断每个大豆样本属于哪一分类。
图表编号 | XD0014486900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 陈思、于寒松、吕博、张田、王玉华、朴春红、刘俊梅、代伟长、胡耀辉 |
绘制单位 | 吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林省食品生物制造科技创新中心、吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林省食品生物制造科技创新中心、吉林农业大学食品科学与工程学院、国家大豆产业技术研发中心加工研究室、吉林省食品生物制造科技创新中心、吉林农 |
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